기계공학용 가벼운 리눅스 배포판
CrunchBang 리눅스가 원래 Ubuntu + Openbox 조합으로 매우 가볍고 빠르면서 편리성도 갖추는데 성공한 이후, 이에 영향을 받은 여러 배포판들이 나온 것 같다.2009년을 마지막으로 CrunchBang 프로젝트가 중단되었기 때문에 이와 같은 컨셉의 좋은 배포판에 대한 필요성이 더욱 증가하였다.
Debian + OpenBox 조합형 리눅스 배포판
- BunsenLabs : https://www.bunsenlabs.org/
간단히 말해 그냥 CrunchBang의 업데이트가 계속된다고 봐도 될 듯 하다.
다만 CrunchBang의 마지막 버전은 Ubuntu 대신 Debian 기반으로 전환하였기 때문에, 이것 역시 Debian 기반이다. 이점은 장점이자 약점이기도 하다. 사용목적에 따라 장단점은 달라질 것이다.
일단 설치 자체는 매우 안정적이고 신뢰도가 높다. 설치후 스크립트에 의한 환경 구성 과정이 너무 세심하게 잘 되어 있어서, APM 웹서버 구축하는 것조차도 선택에 따라 설치시에 자동으로 다 이루어진다.
개인용 웹서버와 간단한 데스크탑 정도 목적이라면 Debian 기반 시스템이 좋은 선택일 것이다.
그러나 워크스테이션으로 사용하기에는 Debian 시스템의 보수성 때문에 불편한 점이 많다.
많은 공학용 어플리케이션들이 대부분 Ubuntu 배포판은 기본으로 지원하지만, Debian 배포판은 따로 제공하지 않는 경우가 많기 때문이다. 때문에 Debian에서 억지로 사용하려면 직접 어플리케이션을 빌드해서 사용해야 할 것인데, 이는 시스템 관리에 많은 시간과 노력이 낭비된다는 것을 의미한다.
또한, 하드웨어를 자동으로 잡아주는 호환성 부분이나, 기타 여러가지 편리성 측면에서도 Debian이 아무래도 Ubuntu보다 좀 떨어질 수 밖에 없다. 설치 직후 인식되지 않는 하드웨어 설정 등에 시간이 투입될 확률이 좀 있다.
Ubuntu + OpenBox 조합형 리눅스 배포판
- SalentOS : http://www.salentos.it/
- Madbox (32bit 버전만 제공) : http://madbox.tuxfamily.org/
- GoBang : http://gobanglinux.org
- Chromixium : http://chromixium.org
위에 조사해 본 4가지 배포판 중에서, SalentOS 및 MadBox는 사용을 안해봤다.
MadBox는 32비트 바이너리만 제공하므로 공학해석을 위해 필요한 64비트 버전이 없기 때문에 제외해야 할 것이다.
GoBang은 시험삼아 설치해 봤는데, 설치 요령은 BunsenLabs와 크게 다르지 않으며 매우 가볍기는 하나, 안정성이 좀 떨어진다는 느낌이 든다. VirtualBox 가상머신에서 게스트 확장 설치에 실패했다. 다운되는건 아닌데 내부적으로 충돌이 좀 있어 보인다.
Chromixium은 OpenBox 기반이기는 하나, Tint2 대신 Plank Dock을 기본적으로 사용하기 때문에 훨씬 더 예쁘다. 계속 활발하게 업데이트가 이루어지고 있어서 이제는 매우 안정성이 높아졌다.
편리성을 포기하지 않으면서 동시에 메모리 절약 등 가벼움을 원한다면 현재로서는 가장 좋은 선택이라고 생각된다.
물론 가볍다고는 하지만 GoBang 수준으로 터무니없이 가볍지는 않다. GoBang이나 BunsenLabs의 경우에는 환경설정 대략 해 주고 부팅하면 메모리 사용량이 300~400MB 수준이다. 마우스 클릭시 반응속도는 뭐 말할 필요도 없다. Chromixium은 필요한 환경설정을 대충 해 주고 부팅하면 메모리 사용량이 600~700MB 수준이다. 구글 크롬북을 흉내낸 데스크탑 디자인 때문에 나름대로 산뜻한 느낌을 준다.
내가 이런 가벼운 배포판를 찾는 이유는, 가용한 PC의 메모리가 4~8GB에 불과한 경우가 많기 때문이다. 16GB~32GB 정도의 메모리를 가지고 있다면 고민할 필요가 크게 없다고 생각된다. 그때는 그냥 일반적인 Ubuntu Unity, Mint 같은 것을 사용하는 것이 더 편리하기 때문에 시간낭비를 크게 막아줄 것이다.
유한요소 해석을 할때, 대략 20만개 수준의 엘리먼트를 해석하면 4GB 메모리로도 충분히 커버 가능하다. 그런데 100만개 수준의 엘리먼트를 해석할 경우에는 거의 100% 실패한다. 메모리가 기하급수적으로 소모되기 때문에 메모리 용량은 나름대로 중요한 문제가 된다.
OS에서 기본적으로 점유하는 메모리를 아낄 수 있다면 좀 더 나을 것이고, 또 OS의 환경구성 복잡도가 낮아 단순하다면 더욱 해석에 유리할 것이라고 나름 생각한다.
또한, 리눅스 구성 자체에 재미를 느끼는 오타쿠(?)가 아닌 평범한 기계공학 엔지니어의 경우에는... 리눅스 사용 자체에 거부감을 느끼는 경우가 많다. 컴퓨팅 자체 보다는 설계 해석 행위 자체가 주관심사이기 때문이다. 컴퓨터는 그냥 도구라는 생각이 강하기 때문에, OS 구성하고 셋팅하는데 시간낭비가 없는 것이 좋겠다.
기계공학 엔지니어가 사용할 어플리케이션은 기껏해야 다음 정도다.
- 유한요소해석 솔버
- C,C++,Python 등의 간단한 개발환경
- 3D CAD 관련 어플리케이션들
- 간단한 웹서버 운용
- SAMBA, SSH, FTP 정도의 유틸리티들
- 웹브라우저
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